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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 太田 香(OTA Kaoru)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 董 冕雄(DONG Mianxiong)
  1. 学術雑誌論文

Big Data Analysis-based Security Situational Awareness for Smart Grid

http://hdl.handle.net/10258/00009988
http://hdl.handle.net/10258/00009988
e14034e6-798b-4932-8804-c122d8e510aa
名前 / ファイル ライセンス アクション
IEEETBD_4_3_408_417.pdf IEEETBD_4_3_408_417 (649.1 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2019-08-26
書誌情報 en : IEEE Transactions on Big Data

巻 4, 号 3, p. 408-417, 発行日 2018-09-01
タイトル
タイトル Big Data Analysis-based Security Situational Awareness for Smart Grid
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Smart grid
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 security situation assessment
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 big data
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 game theory
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 association analysis
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 WU, Jun

× WU, Jun

en WU, Jun

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太田, 香

× 太田, 香

en OTA, Kaoru

ja 太田, 香

ja-Kana オオタ, カオル


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董, 冕雄

× 董, 冕雄

en DONG, Mianxiong

ja-Kana トウ, メンユウ

ja 董, 冕雄


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LI, Jianhua

× LI, Jianhua

en LI, Jianhua

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WANG, Hongkai

× WANG, Hongkai

en WANG, Hongkai

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室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 太田 香(OTA Kaoru)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000140_ja.html
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 董 冕雄(DONG Mianxiong)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000145_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Advanced communications and data processing technologies bring great benefits to the smart grid. However, cyber-security threats also extend from the information system to the smart grid. The existing security works for smart grid focus on traditional protection and detection methods. However, a lot of threats occur in a very short time and overlooked by exiting security components. These threats usually have huge impacts on smart gird and disturb its normal operation. Moreover, it is too late to take action to defend against the threats once they are detected, and damages could be difficult to repair. To address this issue, this paper proposes a security situational awareness mechanism based on the analysis of big data in the smart grid. Fuzzy cluster based analytical method, game theory and reinforcement learning are integrated seamlessly to perform the security situational analysis for the smart grid. The simulation and experimental results show the advantages of our scheme in terms of high efficiency and low error rate for security situational awareness.
言語 en
出版者
出版者 IEEE
言語 en
出版者版へのリンク
表示名 10.1109/TBDATA.2016.2616146
URL https://doi.org/10.1109/TBDATA.2016.2616146
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1109/TBDATA.2016.2616146
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2332-7790
権利
言語 en
権利情報 © 2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:13:23.429831
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