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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 中津川 誠(NAKATSUGAWA Makoto)
  1. 学術雑誌論文

気候変動の影響を考慮したインドネシアKahayan川における長期水位予測

http://hdl.handle.net/10258/00010075
http://hdl.handle.net/10258/00010075
45d3ba84-208a-408c-b772-a1f391c6324b
名前 / ファイル ライセンス アクション
JSCE_71_4_I343_I348.pdf JSCE_71_4_I343_I348 (1.1 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2019-12-10
書誌情報 ja : 土木学会論文集B1(水工学)
en : Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)

巻 71, 号 4, p. I_343-I_348, 発行日 2015
タイトル
タイトル 気候変動の影響を考慮したインドネシアKahayan川における長期水位予測
言語 ja
タイトル
タイトル STUDY ON LONG-TERM FORECASTS OF WATER LEVELS FOR THE KAHAYAN RIVER IN INDONESIA CONSIDERING THE INFLUENCE OF GLOBAL CLIMATE CHANGES
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 雨量予測
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 水位予測
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 Nearest-Neighber法
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 気候変動
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 海面水温
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Rainfall forecast
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Water level forecast
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Nearest-Neighber Method
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Climate Changes
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Sea Surface Temperature
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 吉田, ちあき

× 吉田, ちあき

ja 吉田, ちあき

en YOSHIDA, Chiaki

ja-Kana ヨシダ, チアキ


Search repository
中津川, 誠

× 中津川, 誠

ja 中津川, 誠

en NAKATSUGAWA, Makoto

ja-Kana ナカツガワ, マコト


Search repository
工藤, 俊

× 工藤, 俊

ja 工藤, 俊

en KUDO, Syun

ja-Kana クドウ, シュン


Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 中津川 誠(NAKATSUGAWA Makoto)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000198_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this study is to forecast rainfall and river water levels for the Kahayan River in Indonesia and to provide the forecast information to mitigate peat fires. Specifically, rainfall prediction was done first by using the rainfall values observed on the land surface, the dataset provided by the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) and the Nearest-Neighbor Method (NNM). Then, water level prediction was done by inputting the predicted rainfall values into the hydrological model. In forecasting the water level, climate changes such as those related to El Niño were taken into consideration by incorporating the Sea Surface Temperature (SST) into the forecast factors. The accuracy of water level forecasts at times of low water in the dry season with scant rainfall was improved by using the lower limit value of predicted rainfall based on the error evaluation. It was demonstrated that long-term water level forecasts with 1- to 3-month lead times were able to be done with reasonable accuracy.
言語 en
出版者
出版者 土木学会
言語 ja
出版者版へのリンク
表示名 10.2208/jscejhe.71.I_343
URL https://doi.org/10.2208/jscejhe.71.I_343
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.2208/jscejhe.71.I_343
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 130005123572
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 517
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2185-467X
権利
言語 ja
権利情報 © 2015 土木学会
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
主となる版
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejhe/71/4/71_58/_pdf/-char/ja
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:17:22.850237
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