ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究者名(五十音順)
  2. 佐賀 聡人(SAGA Sato)
  1. 室蘭工業大学紀要
  2. 第50号

ファジィニューラルネットワークを用いた手書き曲線同定法FSCIの学習最適化

http://hdl.handle.net/10258/129
http://hdl.handle.net/10258/129
5ca33275-a87d-4fbe-a99f-bbc322dbdcdd
名前 / ファイル ライセンス アクション
50_irai01.pdf 50_irai01.pdf (539.3 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2007-06-07
タイトル
タイトル Training of the Freehand Curve Identifier FSCI Using a Fuzzy Neural Network
言語 en
タイトル
タイトル ファジィニューラルネットワークを用いた手書き曲線同定法FSCIの学習最適化
言語 ja
言語
言語 eng
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 手書き描画
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 パターン認識
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ヒューマンインタフェース
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ファジィシステム
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ニューラルネットワーク
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 freehand drawing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 pattern recognition
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 human interface
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 fuzzy system
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 neural network
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 佐賀, 聡人

× 佐賀, 聡人

ja 佐賀, 聡人

en SAGA, Sato

ja-Kana サガ, サト


Search repository
森, さおり

× 森, さおり

en MORI, Saori

ja 森, さおり

ja-Kana モリ, サオリ


Search repository
山口, 徹

× 山口, 徹

en YAMAGUCHI, Toru

ja 山口, 徹

ja-Kana ヤマグチ, トオル


Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
佐賀 聡人(SAGA Sato)
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000133_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper demonstrates effectiveness of training of Fuzzy Spline Curve Identifier (FSCI) using a fuzzy neural network. FSCI was proposed as a primitive curve identification system designed to establish a general-purpose freehand interface for computer aided drawing (CAD) systems. It succeeded in distinguishing a freehand drawing into seven kinds of primitive curves which are indispensable for use in CAD. The key was the introduction of a fuzzy reasoning which embodied a strategy to try to find the simplest primitive curves in drawing. A trainable version of FSCI was then proposed, by introducing a structured fuzzy neural network, in order that it would acquire learning ability to adapt itself to individual drawing manner. This paper sets up some experiment on FSCI and demonstrates the effectiveness of the training by evaluating curve class recognition rates. Furthermore, through some considerations on a concrete example of the training, it shows that the introduced fuzzy neural network is informative for us to analyze users' drawing manner and also the identification characteristics of FSCI.
言語 en
書誌情報 ja : 室蘭工業大学紀要
en : Memoirs of the Muroran Institute of Technology

巻 50, p. 1-7, 発行日 2000-11-30
注記
内容記述タイプ Other
内容記述 特集 : 「産業におけるソフトコンピューティングに関する国際会議'99」発表論文選集
言語 ja
出版者
出版者 室蘭工業大学
言語 ja
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110000076542
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 13442708
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11175464
権利
言語 ja
権利情報 © 2000 室蘭工業大学
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-06-19 11:43:45.939578
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3