次元圧縮法を導入したクエリに基づくバイクラスタリング―情報推薦への応用―

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Permalink : http://hdl.handle.net/10258/3860

アイテムタイプ	会議発表論文 / Conference Paper
言語	日本語
キーワード	情報推薦, バイクラスタリング
著者	武内充三浦功輝岡田吉史 ( 研究者リゾルバーID: 1000000443177 )
著者（別表記）	TAKEUCHI Mitsuru MIURA Koki OKADA Yoshifumi
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク	岡田吉史（OKADA Yoshifumi）
抄録	以前，我々はクエリに基づくバイクラスタリングを用いた情報推薦手法を提案した．本研究では，新たに推薦スコアが非常に良く似たユーザまたはアイテムを融合する次元圧縮法を導入した．実験として，縮減前と縮減後のデータセットのサイズとバイクラスタ計算時間の比較を行う．
雑誌名	計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集
巻	2015
発行年	2015-11-18
注記	ROMBUNNO.SS4-10
出版者	計測自動制御学会
日本十進分類法	007
権利	© 2015 計測自動制御学会
著者版フラグ	publisher
フォーマット	application/pdf

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