本研究では，人の滞在場所が時間帯別に記録された「モバイル空間統計データ」と建物個々の詳細な立地情報が収録された「都市計画基礎調査データ」の2つのマイクロジオデータを統合的に用いることで，都市内の建物用途の変更および再配置や集積が滞在人口に与える影響について分析を行った．まず，各時間帯に帯広市内に滞在する人の居住地を集計した結果，その約20%が十勝圏居住者であることなどがわかった．さらに，1kmメッシュ毎に集計した入込人口を目的変数，メッシュ内の用途別建物棟数・延床面積を説明変数として重回帰分析を行い，平日においては，宿泊施設などがある地区ほど，入込人口が増加することを明らかにした．
Due to a demographic changes in rural Japan, both increasing aging population and dwindling birth rate. Strategic shrinking and future aggregation are necessary to maintain an effective urban functions. The purpose of this study is to determine a quantitatively analysis of the compact city policy in Obihiro metropolitan area. The study use the data that integrated the mobile space statistical data that has staying population in each time and urban planning basic survey data that has location information of the building. Moreover, we use multiple regression analysis to apply in this study. The objective of multiple regression analysis is visitor’s numbers in 1km mesh. In this study, we consider variables 2 types that consist of the number of building use in each type and total floor areas. Finally, a result found that the hotel is the most significant factor that impact to visitor’s numbers.
マイクロジオデータの統合化による建物用途別メッシュ入込人口の推計
jsce72-5 I515-I522
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