@phdthesis{oai:muroran-it.repo.nii.ac.jp:00010397,
 author = {TANAPUN, Srichanthamit and タナパン, スリチャンタミット},
 month = {2020-12-15, 2021-06-02},
 note = {application/pdf, 本稿は，国際貿易取引における事務処理の効率化を支援するシステムを提案し，実験結果を示してによってその効果を明らかにするものである．国際貿易取引は，サプライチェーンのグローバル化により，その重要性を増している．一般的に国際貿易取引のための事務処理は複雑かつ冗長性が高いと考えられている．その理由は，各国が独自に設計した海外との貿易の仕組みの組み合わせとして全体のシステムが構成されていることが考えられる．あらためてシステム全体を再設計することで効率化が期待できるが，すでに複雑に絡み合っている事務処理を最適な形に近づけることは容易ではない．また，一概に事務処理の効率化といっても，書類の数，1 種類の書類に含まれる情報の数，1 種類の書類の経路とさまざまな視点があり，それぞれの基準から最適な状態が異なるという難しさがある．そこで本研究では，国際貿易取引における事務処理による情報の流れをネットワーク構造で記述し，効率化アルゴリズムでサイズを縮小することによって，同じ情報伝達機能をもったより小さなネットワークを生成することで，事務処理の効率化を行う．具体的な手順を下に示す．1. 国際貿易取引における事務処理をネットワーク構造で記述する．このとき，ノードを事務手続きに関わる組織，エッジを文書の流れとする．2. 記述した文章の流れを表すネットワークを，情報の流れを表すネットワークに変換する．3. 情報の流れを表すネットワークから冗長なエッジを削除する．4. 冗長なエッジを削除した情報の流れを表すネットワークを文書の流れを表すネットワークに変換する．図1 に示す例を用いて，この手順の概要を説明する．図1 (A) に示すネットワークはある国際貿易取引における文書の流れの一部を表している．このネットワークをG = (V; E) とすると，Gは次のように記述できる．G = (V; E), V = fv1; v2; v3; v4; v5g, E = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v3; v4); (v2; v5); (v5; v4)g. また，文書p の流れをRdpと表すとき，G 中の文書の流れは次のように記述できる．Rda= f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g, Rdb= f(v1; v2); (v2; v3); (v2; v5)g, Rdc= f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v2;v5); (v3; v4)g. このとき，式(1) を用いて，文章の流れを情報の流れに変換することができる．Rim = f ∪ Dp2DXRdpj Dp \ fimg ̸= ϕg (1)図1 (b) にその結果を示す（Ri1 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v2; v5); (v3; v4); (v5; v4)g, Ri2 = f(v1; v2); (v1; v3);(v2; v3); (v2; v5); (v5; v4)g, Ri3 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v2; v5); (v3; v4); (v5; v4)g). 次に下の手順に従って，冗長なエッジを削除する．1. 最大の入次数（in degree）をもつノードを探す．2. そのノード入っているエッジで直接繋がっているノードを探す．3. それらの中から最も大きな出次数（out degree）を持っているノードを探す．4. 2 で見つかったノードと3 で見つかったノードの間のエッジを削除する．5. 全てのノードの入次数が1 になるまで，2 から6 を手順を繰り返す．この手順によって，図1 (b) に示すネットワークは次のように縮小される．Ri1 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g,Ri2 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g, Ri3 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g. 図1 (C) はこの情報の流れを図示したものである．次に，この縮小された情報の流れを，下に示す手順によって書類の流れに変換する．1. 情報が1 つだけ含まれた書類群を作成する．つまり，情報の数だけ書類が作成される．それらの書類の流れは，それに含まれる情報の流れと同じであるようにする．2. 経路の重複があり，統合可能な書類のペアを1 つ探す. 3. ペアが見つかった場合は，これらを統合して1 つの書類にする．ペアが見つからない場合は終了する．4. 手順2-3 を繰り返す．この手順によって，図1 (D) に示す書類の流れが得られる．表1 は，元のプロセスと縮小化後のプロセスとに含まれる書類の数と，書類の受け渡し回数を表したものである．この表から分かるように，提案手法によって，文章の数は3 から1 へ（66.6%），書類受け渡し回数は28 から12 へ（57.2%），それぞれ減少した．事務手続きの効率性については，（1）不要な情報の受け渡し，（2) 必要な書類の種類の数など，さまざまな視点からこれを考えることができる．そして，これらは一種のトレードオフの関係にあり，たとえば必要な書類の種類を減らせば，1 種類の書類に含まれる情報が増えてしまうことから，不要な情報の受け渡しの可能性が高まることになる．よって，冗長性の削減について考える場合には，状況に応じた対策が必要になる．提案手法は，複数の解候補を，複数の観点からの評価値とともに提示することが可能であり，さまざまな状況に適応することが可能である．論文では，ASEAN 諸国間の国際貿易事務処理を例に，提案システムの有効性について議論した．その結果，提案手法は，比較的大規模な問題に対しても問題無く適応できることが分かった．提案システムは，複数の組織間での事務手続きの時間的な同期や，情報へのアクセス権限については考慮していない．実際の問題に適応するため，これらの問題の解決が今後の課題になる．, In this paper, a supporting system for improving efficiency of paperworks in international trade transaction processes is proposed. Then, the performance of the proposed system is investigated by conducting experiments. International trade transaction process between different countries has an important role in economic developments and movement of goods, service, and technology. Usually, each country designs its own transaction processes without considering other countries' circumstances. That is to say, international trade transaction processes can be considered as systems consisting of sub-systems designed by each country based on their own concepts and policies. This fact makes international trade transaction systems complex. Of course, if we can reconstruct the whole-system, we can reduce the redundancies and make it more efficient. However, it is not easy to reconstruct the complex integrated system with keeping the consistency. To solve the problem, a system for reducing redundancies of paperworks in international trade transaction processes is developed. The basic idea is shown below: 1. Describe the target international trade transaction processes as a network structure. Here, each node stands for an organization, and each edge stands for a ow of document. 2. Convert the network structure to another network structure which stands for information. 3. Reduce the information ows by eliminating redundant edges. 4. Convert the information ow to document ows. For example, a network in Fig. 1 (A) shows an example of document ow in a part of an international transaction process. The network structure of the example is described as G = (V; E). Here, V stands for a set of nodes which represent organizations in a process and E stands for a set of edges which represent a path of document ows in a process. Organizations of the example can be described as V = fv1; v2; v3; v4; v5g. A path of document ows in a process can be described as E = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v3; v4); (v2; v5); (v5; v4)g. The routes of the documents can be described as Rda= f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g, Rdb= f(v1; v2); (v2; v3); (v2; v5)g, Rdc=f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v2; v5); (v3; v4)g.These routes of documents can be converted to routes of informations by using the below formula. Rim = f ∪ Dp2DX Rdp j Dp \ fimg ̸= ϕg (1)where, Dp stands for a document p, DX stands for a set of documents used in process X, Rdp stands for a route of document p, im stands for an information m, and Rim stand for a route of information m. Figure 1 (b) shows the results; Ri1 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v2; v5); (v3; v4); (v5; v4)g;Ri2 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v2; v5); (v5; v4)g, Ri3 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v3); (v2; v5); (v3; v4); (v5; v4)g. Next, the information ows are reduced as following way: 1. Find a node which has the maximum number of in-degree. 2. Find all sender nodes that link to the node found in step 1. 3. Find the maximum number of out-degree of sender nodes. 4. An edge that connects to the sender node and the receiver node is eliminated. 5. From 2 to 6 are repeated until all nodes have the number of in-degree less than one. By following the procedure, the network shown in Fig. 1 (b) is changed as: Ri1 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g, Ri2 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g , Ri3 = f(v1; v2); (v1; v3); (v2; v5); (v5; v4)g. Figure 1 (C) shows the network structure of the reduced information ows. Then, document ows are generated from the reduced information ows with the following procedure: 1. Documents which include only one information are created. Eventually, the number of documents become same as the number of informations in the process. Each document has the same route with information which included in the document. 2. Find a pair of documents which can be merged together because they have a common part in the paths. 3. If a pair of documents, they are merged, otherwise  nish. 4. Repeat 2 - 3. As a result, a reduced document ow shown in Fig. 1 (D) is obtained. Table 1 shows number of documents and number of transmitting documents in the original process and reduced process. As we can see from the table, total number of documents has reduced from three to one (66.6%), and the total number of transmitting documents has reduced from twenty-eight to twelve (57.2%). Here, many kinds of redundancies, e.g. (1) redundancy of sharing information and (2) redundancy of using documents are considered, and these redundancies have a trade-off relationship. Thus, in the actual situation, we have to decide which redundancy should be focused on. The proposed system can show some solution candidates with the evaluation values which show several types of redundancies. Therefore, the proposed system can be applied for various situations. Examples of international trade transaction processes in ASEAN countries are shown to discuss the abilities of the proposed system. As a result, it became clear that the proposed system can be applied for relatively huge-sized problems. In the system, synchronizing multi-document transitions and permission control of information are not considered. In order to implement actual system based on the idea, these problems must be solved in the future.},
 school = {室蘭工業大学, Muroran Institute of Technology},
 title = {A Supporting System for Improving Efficiency of Paperworks in International Trade Transaction Processes},
 year = {}
}