WEKO3
アイテム
モノのインターネットのためのグリーンインテリジェントエッジコンピューティング
https://doi.org/10.15118/00010869
https://doi.org/10.15118/000108692b99ecc7-b9e7-4425-a7c0-2bc693eacdf2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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A500 (2.1 MB)
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A500_summary (101.7 kB)
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| アイテムタイプ | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-12-19 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Green Intelligent Edge Computing for Internet of Things | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | モノのインターネットのためのグリーンインテリジェントエッジコンピューティング | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||
| ID登録 | 10.15118/00010869 | |||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 著者 |
シュ, シャ
× シュ, シャ
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | 人工知能（AI）駆動型IoTは、AI分野の深層学習テクノロジーが数十億のIoTデバイスからの膨大な量のデータを効率的に吸収して評価するため、将来のIoTの新たな機会である。ただし、AIタスクを処理するためのエネルギー消費量は、IoT環境の一般的なタスクよりもはるかに高くなる。この論文は、IoTデバイスからのAIタスクを処理する際のエネルギー効率を改善するためのグリーンインテリジェントエッジコンピューティングソリューションを紹介する。IoT向けのグリーンインテリジェントエッジコンピューティングフレームワークの研究には、3つの主要なチャレンジがある。最初のチャレンジは、IoT向けのインテリジェントエッジコンピューティングのインフラストラクチャを構築することである。さらに、提案されたフレームワークのエネルギー消費を最適化するためのスケジューリング戦略も紹介する。2番目のチャレンジは、主に業界のIoT（IIoT）環境におけるインテリジェントエッジコンピューティングフレームワークのエネルギー効率に焦点を当てている。2番目のチャレンジは、エネルギー消費を削減し、AI駆動型IIoTの処理遅延を保証して、深層強化学習ベースのオンラインスケジューリング戦略の効率を示している。最後のチャレンジでは、提案されたインテリジェントエッジコンピューティングフレームワークのアプリケーションを紹介する。これにより、肺がんの早期診断のためのサービス容量が向上できる。 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | Artificial intelligence (AI) driven IoT is an emerging opportunity for the future IoT since the deep learning technology in the AI area efficiently absorbs and assesses the huge amount of data from billions of IoT devices. However, the energy consumption for processing AI tasks is much higher than general tasks in the IoT environment. This dissertation presents a green intelligent edge computing solution to improve the energy efficiency in processing AI tasks from IoT devices. There are three major challenges in work on the green intelligent edge computing framework for IoT. The first challenge is to build the infrastructure of intelligent edge computing for IoT. Moreover, the first challenge also introduces a scheduling strategy to optimize the energy consumption of the proposed framework. The second challenge mainly focuses on the energy efficiency of the intelligent edge computing framework in the industry IoT (IIoT) environment. The second challenge shows the efficiency of a deep reinforcement learning-based online scheduling strategy in reducing the energy consumption and guaranteeing the processing latency for AI-driven IIoT. Finally, the last challenge introduces an application of the proposed intelligent edge computing framework, which improves the service capacity for early lung cancer diagnosis. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||||
| 学位授与機関識別子 | 10103 | |||||||||||
| 学位授与機関名 | 室蘭工業大学 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位授与機関名 | Muroran Institute of Technology | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||
| 学位名 | 博士（工学） | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位の種別 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 値 | 課程博士 | |||||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第500号 | |||||||||||
| 報告番号 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 値 | 甲第500号 | |||||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 値 | 博甲第500号 | |||||||||||
| 研究科・専攻 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 値 | 工学専攻 | |||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2022-09-26 | |||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||
| 主題 | 007 | |||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||
