| アイテムタイプ |
学術雑誌論文 / Journal Article.(1) |
| 公開日 |
2023-10-05 |
| 書誌情報 |
en : Bioinformation
巻 3,
号 2,
p. 68-71,
ページ数 4,
発行日 2008-10-24
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| タイトル |
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タイトル |
Accurate and robust gene selection for disease classification using a simple statistic |
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言語 |
en |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
robust |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
gene selection |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
disease |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
DNA chip |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
microarray |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
三林, 光
麻生, 誠一郎
長島, 知正
岡田, 吉史
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Discrimination of disease patients based on gene expression data is a crucial problem in clinical area. An important issue to solve this problem is to find a discriminative subset of genes from thousands of genes on a microarray or DNA chip. Aiming at finding informative genes for disease classification on microarray, we present a gene selection method based on the forward variable (gene) selection method (FSM) and show, using typical public microarray datasets, that our method can extract a small set of genes being crucial for discriminating different classes with a very high accuracy almost closed to perfect classification. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
Biomedical Informatics |
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言語 |
en |
| DOI |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
10.6026/97320630003068 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
0973-2063 |
| 権利 |
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権利情報 |
© 2008 Biomedical Informatics Publishing Group |
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言語 |
en |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
001500032008.pdf (293 KB)
.png)
