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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 佐藤 孝洋(SATO Takahiro)
  1. 学術雑誌論文

An Evolutional Topology Optimization of Electric Machines for Local Shape Modification and Visualization of Sensitivity Distribution Based on CMA-ES

http://hdl.handle.net/10258/0002000145
http://hdl.handle.net/10258/0002000145
4b9c963e-3a66-4bee-99cf-2f154addd652
名前 / ファイル ライセンス アクション
2_paper.pdf 2_paper.pdf (855 KB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2023-11-10
書誌情報 en : IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering

巻 18, 号 2, p. 286-293, ページ数 8, 発行日 2022-10-12
タイトル
タイトル An Evolutional Topology Optimization of Electric Machines for Local Shape Modification and Visualization of Sensitivity Distribution Based on CMA-ES
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Synchronous Reluctance Motor
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Topology Optimization
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 佐藤, 孝洋

× 佐藤, 孝洋

ja 佐藤, 孝洋

en Sato, Takahiro


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渡邊, 浩太

× 渡邊, 浩太

ja 渡邊, 浩太

en Watanabe, Kota


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper presents an evolutional topology optimization of electric machines, which works like gradient based local search methods, based on the covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA ES). The present method enables to improve the performance of initial machine shapes without computing the deviation of the objectives. Moreover, for the resultant shapes obtained by the present topology optimization method, this paper also presents a sensitivity analysis method based on the nor mal distribution which is used to seek for solutions in CMA ES. Using the present sensitivity analysis method, important parts which contribute to improve a machine characteristic can be visualized. The two present methods are applied to the optimization problem of a synchronous reluctance motor. It is shown that initial rotor shapes defined by designers can effectively be modified using the present optimization method. Moreover, it is also shown that the sensitivity distributions with respect to some machine characteristics are visualized by the present method. In addition, each machine characteristic is respectively improved by modifying the machine shape according to the respective sensitivities.
言語 en
出版者
出版者 The Institute of Electrical Engineers of Japan
言語 en
出版者
出版者 一般社団法人電気学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1002/tee.23721
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1931-4981
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1931-4973
権利
権利情報 © 2022 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by Wiley Periodicals LLC.
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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Ver.1 2023-12-01 04:28:19.930755
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