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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 太田 香(OTA Kaoru)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 董 冕雄(DONG Mianxiong)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 徐 建文(Jianwen Xu)
  1. 学術雑誌論文

Aerial Edge Computing: Flying Attitude-Aware Collaboration for Multi-UAV

http://hdl.handle.net/10258/0002000230
http://hdl.handle.net/10258/0002000230
445664c5-e39f-4542-9efb-4f527353fed7
名前 / ファイル ライセンス アクション
Aerial+Edge+Computing+Flying+Attitude-aware+Collaboration+for+Multi-UAV.Final-main.pdf Aerial+Edge+Computing+Flying+Attitude-aware+Collaboration+for+Multi-UAV.Final-main.pdf (12.6 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2024-07-18
書誌情報 en : IEEE Transactions on Mobile Computing

巻 22, 号 10, p. 5706-5718, ページ数 13, 発行日 2022-06-01
タイトル
タイトル Aerial Edge Computing: Flying Attitude-Aware Collaboration for Multi-UAV
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Mobile Edge Computing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Aerial Computing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Multiple UAV Collaboration
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Energy Efficiency
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Monte Carlo Tree Search
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 徐, 建文

× 徐, 建文

en Xu, Jianwen

ja 徐, 建文

ja-Kana ジョ, ケンブン


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Ota Kaoru

× Ota Kaoru

en Ota Kaoru

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Dong Mianxiong

× Dong Mianxiong

en Dong Mianxiong

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 With the continuous innovation in manufacturing, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have gradually become commodities from just professional equipment.
As a universal type, quadrotor UAV allows us to see its potential for applications in multiple fields.
Moreover, in the brand new field of aerial computing, UAVs have started to play a leading role in providing computing services to mobile users.
However, limited by the performance of onboard equipment, we often cannot rely on one UAV to complete complex computing tasks.
This paper first carries out a real-world case study and discovers the importance of flying attitude in applying quadcopter UAVs to achieve aerial edge computing.
Then in designing the collaboration algorithms, we apply Monte Carlo Tree Search (MCTS) to realize the independent operations of UAVs while assisting each other in accomplishing the common goals.
In performance evaluation, we compare the performance of our proposed solution with the existing methods.
Finally, the results show that our MCTS-based algorithm can implement efficient collaboration among UAVs while reducing energy consumption and time cost in providing AEC services.
言語 en
出版者
出版者 IEEE
言語 en
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1109/TMC.2022.3179399
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1536-1233
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1558-0660
権利
権利情報 © Copyright 2022 IEEE
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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Ver.1 2024-07-26 06:47:57.659643
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