WEKO3
アイテム
A Data-Driven Automatic Design of Induction Motors Based on Tree Search and Reinforcement Learning Considering Multiple Objectives
http://hdl.handle.net/10258/0002000236
http://hdl.handle.net/10258/00020002366c741983-a7b0-4d81-b225-5268cb341f93
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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FinalPaper_1.pdf (629 KB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article.(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-08-01 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : IEEE Transactions on Magnetics 巻 60, 号 3, p. 1-4, ページ数 4, 発行日 2023-09-18 |
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| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | A Data-Driven Automatic Design of Induction Motors Based on Tree Search and Reinforcement Learning Considering Multiple Objectives | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | Induction motors | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | Multi-fidelity optimization | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | Multi-objective optimization | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | Reinforcement learning | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||||||
| 著者 |
佐藤, 孝洋
× 佐藤, 孝洋
× 渡邊, 浩太
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| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | The design problems of electric machines are mixed-integer ones, which are generally difficult to solve. To automatically obtain whole designs of electric machines, in this paper, a multi-objective automatic design method for electric machines is presented based on the tree search-based reinforcement learning and multi-fidelity technique. In this method, various candidate designs are generated based on the tree search using low-fidelity model. The value functions of the nodes are learned from the generated data. Moreover, high-fidelity evaluations are applied to a limited number of better designs, and then, the multi-fidelity metamodel is constructed to correct the lowfidelity evaluation results. The present method is applied to the design problem an induction motor. It is shown that various designs are obtained considering trade-off relation between two objectives based on high-accuracy evaluations. |
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| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | IEEE Transactions on Magnetics | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | 10.1109/TMAG.2023.3316614 | |||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 0018-9464 | |||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1941-0069 | |||||||||||||||||
| 権利 | ||||||||||||||||||
| 権利情報 | © Copyright 2023 IEEE | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | AM | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||||||||||||||
