WEKO3
アイテム
欠測対応スパースモデリングを用いた水位推論と欠測処理の評価
http://hdl.handle.net/10258/0002000238
http://hdl.handle.net/10258/0002000238c788914b-4990-4eab-a560-7e49895fadb4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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20231280_23-16196_2023.pdf (1 MB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article.(1) | |||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-08-06 | |||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 土木学会論文集 en : Japanese Journal of JSCE 巻 80, 号 16, ページ数 7, 発行日 2024 |
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| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | 欠測対応スパースモデリングを用いた水位推論と欠測処理の評価 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | EVALUATION OF MISSING PROCESSING AND INFERENCE FOR PREDICTION OF WATER LEVEL USING SPARSE MODELING WITH HIGH MISSING RATE | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | water level prediction | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | flood prediction | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | missing data | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | Lasso | |||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||
| 主題 | HMLasso | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
高宮, 立
× 高宮, 立
× 小林, 洋介
× 中津川, 誠
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 本論文では，欠測値を含むデータセットから直接学習可能な欠測対応スパースモデリング（HMLasso）による水位推論を提案し，その有効性を検証した．河川情報で生じる観測所の未観測，観測エラーなどによる欠測への対応手法として，HMLassoによる欠測処理の有用性を検証するため，令和4年8月に出水事例が報告された最上川を対象に，従来法と比較した．さらに，学習データの欠測率を最大50%まで人為的に増加させ評価した．その結果，HMLassoモデルはNash-Sutcliffe係数で，実測値で学習した場合で0.876に対し，50%欠測では0.842と，欠測率による性能低下が少ないとわかった． | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a inference model for prediction of water level using the HMLasso (least absolute shrinkage and selection operator with high missing rate) algorithm. The HMLasso algorithm enables the learning of models directly from data sets that contain missing values. In the collection of river data, there are several factors that can induce missing data. These factors encompass the closure of telemeter, their installation, and observation errors. We conducted a comparative analysis between conventional method and the HMLasso model. The analysis was carried out on the Mogami River during a flooding event in August 2022. To facilitate this comparison, we artificially increased the missing data rate up to a maximum of 50% and performed multiple analyses. As a result, when trained using actual values, the Nash-Sutcliffe coefficient was 0.876. However, even with a 50% data missingness rate, the coefficient reduced only marginally to 0.842. This results that the HMlasso model's performance degradation due to missingness rate is relatively minimal. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | 公益社団法人 土木学会 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | 10.2208/jscejj.23-16196 | |||||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 24366021 | |||||||||||||||||||||||
| 権利 | ||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | © 2024 土木学会 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
