| アイテムタイプ |
学術雑誌論文 / Journal Article.(1) |
| 公開日 |
2024-11-20 |
| 書誌情報 |
en : IEEE Transactions on Magnetics
p. 1-1,
発行日 2024-08-05
|
| タイトル |
|
|
タイトル |
A Topology Optimization of Electromagnetic Devices Based on Kernel Ridge Regression as a Variant of Gaussian Network-based Shape Representation |
|
言語 |
en |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Evolutionary algorithms |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Kernel ridge regression |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Reluctance motor |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Topology optimization |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
journal article |
| アクセス権 |
|
|
アクセス権 |
open access |
|
アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 著者 |
佐藤, 孝洋
渡邊, 浩太
五十嵐, 一
|
| 抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
This paper presents an evolutional topology optimization method for electromagnetic devices based on Kernel Ridge Regression (KRR). As for this method, device shapes are represented through a spatially smooth function, whose output is determined on the basis of KRR. The present method makes it easy to find some structures with alternating air-region, like multi-barriers in synchronous reluctance motor (SynRM). It is shown that the present method is a variant of the shape expression method based on the normalized Gaussian network (NGnet)-based approach. Nevertheless, it is shown from optimization results of magnetic shield and SynRM that the present method can find smooth but more complicated shapes in comparison with the conventional NGnet-based method. |
|
言語 |
en |
| 出版者 |
|
|
出版者 |
IEEE |
|
言語 |
en |
| DOI |
|
|
関連タイプ |
isVersionOf |
|
|
識別子タイプ |
DOI |
|
|
関連識別子 |
10.1109/TMAG.2024.3438209 |
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
PISSN |
|
収録物識別子 |
0018-9464 |
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
EISSN |
|
収録物識別子 |
1941-0069 |
| 権利 |
|
|
権利情報 |
© Copyright 2024 IEEE |
|
言語 |
en |
| 出版タイプ |
|
|
出版タイプ |
AM |
|
出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
cefc_final (1).pdf (649 KB)
