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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 董 冕雄(DONG Mianxiong)
  1. 会議発表論文

Vehicle Cardinality Estimation in VANETs by Using RFID Tag Estimator

http://hdl.handle.net/10258/00008921
http://hdl.handle.net/10258/00008921
90453c6e-6bdd-4558-86de-8a177946ca05
名前 / ファイル ライセンス アクション
Internet Internet of Vehicles_9502_3-15 (480.1 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2016-06-07
タイトル
タイトル Vehicle Cardinality Estimation in VANETs by Using RFID Tag Estimator
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Vehicle estimation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 VANETs
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 RFID tag
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Privacy preservation
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 SONG, Jinhua

× SONG, Jinhua

en SONG, Jinhua

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HSU, Ching-Hsien

× HSU, Ching-Hsien

en HSU, Ching-Hsien

Search repository
董, 冕雄

× 董, 冕雄

en DONG, Mianxiong

ja-Kana トウ, メンユウ

ja 董, 冕雄


Search repository
ZHANG, Daqiang

× ZHANG, Daqiang

en ZHANG, Daqiang

Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
董 冕雄(DONG Mianxiong)
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000145_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Nowadays, many vehicles equipped with RFID-enabled chipsets traverse the Electronic Toll Collection (ETC) systems. Here, we present a scheme to estimate the vehicle cardinality with high accuracy and efficiency. A unique RFID tag is attached to a vehicle, so we can identify vehicles through RFID tags. With RFID signal, the location of vehicles can be detected remotely. Our scheme makes vehicle cardinality estimation based on the location distance between the first vehicle and second vehicle. Specifically, it derives the relationship between the distance and number of vehicles. Then, it deduces the optimal parameter settings used in the estimation model under certain requirement. According to the actual estimated traffic flow, we put forward a mechanism to improve the estimation efficiency. Conducting extensive experiments, the presented scheme is proven to be outstanding in two aspects. One is the deviation rate of our model is 50 % of FNEB algorithm, which is the classical scheme. The other is our efficiency is 1.5 times higher than that of FNEB algorithm.
言語 en
書誌情報 en : Internet of Vehicles - Safe and Intelligent Mobility

巻 9502, p. 3-15, 発行日 2015
会議記述
会議名 Second International Conference, IOV 2015
言語 en
回次 2
開始年 2015
開始月 12
開始日 19
終了年 2015
終了月 12
終了日 21
開催期間 December 19-21, 2015
言語 en
開催地 Chengdu
言語 en
開催国 CHN
注記
内容記述タイプ Other
内容記述 Second International Conference, IOV 2015
言語 en
注記
内容記述タイプ Other
内容記述 Chengdu, China
言語 en
注記
内容記述タイプ Other
内容記述 December 19-21, 2015
言語 en
出版者
出版者 Springer
言語 en
出版者版へのリンク
10.1007/978-3-319-27293-1_1
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27293-1_1
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/10.1007/978-3-319-27293-1_1
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0302-9743
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-319-27292-4
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-319-27293-1
権利
権利情報 The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27293-1_1
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 12:09:13.251256
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