@article{oai:muroran-it.repo.nii.ac.jp:00009716,
 author = {ASADA, Takumi and 浅田, 拓海 and 亀山, 修一 and KAMEYAMA, Shuichi},
 issue = {5},
 journal = {土木学会誌論文集D3},
 month = {Dec},
 note = {application/pdf, 地域景観研究では，局所的な箇所や区間が対象となる場合が多いが，地域の全体像を捉えるためには広域的，網羅的な分析が必要となる．本研究では，Googleストリートビューのパノラマ画像を用いた景観可視化手法を開発し，それによる道路景観の空間分布から地域景観分析を行った．富良野・美瑛観光圏を対象に，100m間隔の視点からパノラマ画像を取得し，そのフラクタル次元，空・緑の占有率から対象地域の景観を5つのクラスターに類型化した．さらに，デジタルマッピングにより各クラスターの地域内分布を容易に把握できることを示すとともに，それらの地域比較，多様性などの分析から，各地域の景観特性について明らかにした．
In this study, we have analyzed the characteristics of road landscape distribution in Furano-Biei area using panorama image from Google street view. First, the road landscapes were classified into 5 clusters based on the fractal dimension, sky share, and greenery share of 4 direction images from Google street view by applying the cluster analysis, and then the road landscape clusters distribution in target area was easily visualized. Furthermore, we reveled the road landscape characteristics in the area including the structural, diversity, and relationship with land use of landscape in individual area. It was shown that the effectiveness of the method for analysis of regional landscape.},
 pages = {383--392},
 title = {Googleストリートビューのパノラマ画像を用いた広域・網羅的な地域景観分析},
 volume = {72},
 year = {2016},
 yomi = {アサダ, タクミ and カメヤマ, シュウイチ}
}