@article{oai:muroran-it.repo.nii.ac.jp:00009777,
 author = {ASADA, Takumi and 浅田, 拓海 and IKUTOMI, Naotaka and 生富, 直孝 and 有村,  幹治 and ARIMURA, Mikiharu},
 issue = {5},
 journal = {土木学会論文集D3（土木計画学）, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management)},
 month = {},
 note = {application/pdf, 本研究では，札幌市の「都市計画基礎調査」データに空間解析を適用して得られる当該住宅や周辺住宅の立地特性値から，住宅の立地パターンを推定するモデルを開発した．まず，立地パターンとして，「出現と非出現」および「消失と非消失」における立地特性値の差について明らかにした．次に，差が見られた立地特性値を用いて非線形SVMによる「出現・非出現」および「消失・非消失」の判別を行ったところ，前者では77%，後者では83%の判別成功率が得られた．さらに，札幌市北区を対象に，本モデルを用いて，現状のまま住宅立地が進む場合の将来住宅分布の予測を行ったところ，都心近郊と郊外部では住宅の立地が集中する一方，その中間部では古い住宅が残る，すなわち居住地の2極化が生じる可能性が示された．, In this study, we developed the estimation method of the location pattern of housing based on distribution around housing using the data of urban planning basic survey in Sapporo. First, location characteristics value that affect the pattern of housing was clarified. Using the characteristics value, discriminant model of pattern of housing by support vector machine was conducted. In result, the model could classify "appearance" and "invariable" 77% accuracy, and "disappearance" and "residual" 83% accuracy. We tried to predict location of the housing in Sapporo Kita-ku using the discriminant model. It was found that the ward resulting separation of residence in the future.},
 pages = {I_221--I_228},
 title = {SVMを用いた空間的立地パターン判別による将来居住分布の推定},
 volume = {71},
 year = {2015},
 yomi = {アサダ, タクミ and イクトミ, ナオタカ and アリムラ, ミキハル}
}