@article{oai:muroran-it.repo.nii.ac.jp:00009780,
 author = {生越, 拓実 and OGOSHI, Takumi and 有村,  幹治 and ARIMURA, Mikiharu and ASADA, Takumi and 浅田, 拓海},
 issue = {5},
 journal = {土木学会論文集D3（土木計画学）, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management)},
 month = {},
 note = {application/pdf, 近年，コンパクトシティ政策等の都市施策に関する計画情報の一つとして，マイクロジオデータの活用が注目されている．本研究では，モバイル空間統計および都市計画基礎調査の2つのマイクロジオデータを統合的に用い，RBFネットワークにより，空間的な分析解像度をダウンスケールしながら時間帯別入込人口を推定する手法を開発した．具体的には，3次メッシュスケールで集計した建物用途別延床面積から各メッシュの入込人口を推定するモデルを構築し，そのモデルを用いて，4次メッシュスケールでの入込人口推計を行った．本手法により得られた詳細な入込人口分布を空間的に可視化することで，3次スケーリングでは困難であった細かい箇所毎の入込人口分布を把握することが可能となった．, Recently, in order to obtain the planning information such as a compact city policy, the use of micro-geo data has been applied effectively. In this study, we develop a method to estimate the hourly population inflow during downscaling the spatial analysis resolution by using the RBF Network with respect to the two mobile data of the mobile spatial statistics and the urban planning basic survey. In this study, a model is formulated that estimates the population inflow of each mesh from the total floor space by building application counted on the regional mesh level 3 (1km square grid) scale for estimating the population on the regional mesh level 4 (500m square grid) scale. According to the spatial visualization of the obtained population distribution by this method, it can grasp the distribution of population easily in which it is better than estimating with 3rd scaling.},
 pages = {I_483--I_491},
 title = {RBFネットワークを用いた時間帯別入込人口推計のダウンスケーリング手法の開発},
 volume = {73},
 year = {2017},
 yomi = {オゴシ, タクミ and アリムラ, ミキハル and アサダ, タクミ}
}