| アイテムタイプ |
学術雑誌論文 / Journal Article.(1) |
| 公開日 |
2019-06-27 |
| 書誌情報 |
en : IEEE Internet of Things Journal
巻 5,
号 5,
p. 3464-3473,
発行日 2018-02-06
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| タイトル |
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タイトル |
Real-Time Awareness Scheduling for Multimedia Big Data Oriented In-Memory Computing |
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言語 |
en |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
In-memory processing |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Internet of Things (IoT) |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
multimedia big data |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
scheduling method |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 著者 |
徐, 建文
太田, 香
董, 冕雄
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| 室蘭工業大学研究者データベースへのリンク |
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表示名 |
太田 香（OTA Kaoru） |
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URL |
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000140_ja.html |
| 室蘭工業大学研究者データベースへのリンク |
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表示名 |
董 冕雄（DONG Mianxiong） |
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URL |
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000145_ja.html |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
As one of the most striking research hotspots in both academia and industry, Internet of Things (IoT) has been constantly changing our daily life by joining together nearly all we can imagine. From home furnishings and vehicles to urban facilities, all these smart things need powerful managing and processing capabilities to deal with mass multimedia data in different content forms such as images, audios, and videos. Nowadays, since Moore's Law is no longer applicable, conventional thinking may not be adequate in facing the explosive growing amount of data. Hence, in this paper, we adopt the idea of in-memory processing to solve the problem of real-time multimedia big data computing in IoT. We apply closed-loop feedback in the scheduling method design to integrate in-memory storages of all devices within a 3-tier network structure. In addition, we consider the respective conditions of different real-time required levels and content forms. The analysis results show that our scheduling method can achieve better workload allocation with less latency in comparison of existing methods. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
IEEE |
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言語 |
en |
| 出版者版へのリンク |
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表示名 |
10.1109/JIOT.2018.2802913 |
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URL |
https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2802913 |
| DOI |
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関連タイプ |
isVersionOf |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
10.1109/JIOT.2018.2802913 |
| 日本十進分類法 |
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主題Scheme |
NDC |
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主題 |
007 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
2327-4662 |
| 権利 |
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権利情報 |
© 2018 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works. |
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言語 |
en |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
AM |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
IEEEITJ_5_5_3464_3473 (1.7 MB)
