ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究者名(五十音順)
  2. 中津川 誠(NAKATSUGAWA Makoto)
  1. 学術雑誌論文

土砂災害発生危険度評価のための実用的融雪量算出法の提案

http://hdl.handle.net/10258/00010089
http://hdl.handle.net/10258/00010089
cdb4e978-a5cc-46b1-a09b-a39dd7f6dda2
名前 / ファイル ライセンス アクション
JSCE_73_4_I1375_I1380.pdf JSCE_73_4_I1375_I1380 (1.2 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2019-12-10
書誌情報 ja : 土木学会論文集B1(水工学)
en : Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)

巻 73, 号 4, p. 1375-1380, 発行日 2017
タイトル
タイトル 土砂災害発生危険度評価のための実用的融雪量算出法の提案
言語 ja
タイトル
タイトル A PROPOSED PRACTICAL SNOWMELT CALCULATION METHOD FOR ASSESSING THE RISK OF LANDSLIDE DISASTERS
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 landslide
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 risk evaluation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 soil water index
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 amount of snowmelt
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 snow density
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 宮崎, 嵩之

× 宮崎, 嵩之

ja 宮崎, 嵩之

en MIYAZAKI, Takayuki

Search repository
木村, 克俊

× 木村, 克俊

ja 木村, 克俊

ja-Kana キムラ, カツトシ

en KIMURA, Katsutoshi


Search repository
西原, 照雅

× 西原, 照雅

ja 西原, 照雅

en NISHIHARA, Terumasa

ja-Kana ニシハラ, テルマサ


Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 中津川 誠(NAKATSUGAWA Makoto)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000198_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究の目的は,融雪に伴う土砂災害危険度評価を行うことであり,合わせてそのための実用的な融雪量推定法を提案するものである.近年,日本の至る所で大雨に伴う土砂災害が発生しているが,北海道のような積雪地域では,融雪を誘因とする土砂災害も頻発している.本研究では,積雪重量計による観測データに基づき積雪密度の設定に改良を加えた雪面低下法の他に,熱収支法,デグリーアワー法の3つの手法を用いて融雪量の推定を行った.また,それらによって土壌雨量指数を推算し,スネーク曲線で土砂災害発生危険度を評価できるかを検証した.この結果,土砂災害発生危険度の評価において熱収支法の優位性を確認するとともに,実際の道路管理等の観点からの雪面低下法の改良について提案した.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study aims to conduct risk assessments for snowmelt-related landslide disasters and to propose a practical snowmelt estimation method that accurately assesses the landslide disaster risk. In recent years, landslide disasters have occurred during heavy rainfall events in many areas in Japan. In snowy areas such as Hokkaido, landslide disasters caused by snowmelt have frequently occurred. In this study, snowmelt was estimated by using three methods. One was a snow surface lowering measurement method, which was improved in its setting of snow cover density based on data gathered by using snow weight meters. Another was a heat balance method and the third was a degree-hour method. We estimated the soil water index by using the above three methods and examined whether it was possible to use snake curves to assess the risk of landslide occurrence. The examination clarified that landslide disaster risk can be assessed by using the snow surface lowering measurement method, which has been used in actual road management, when the snow cover density is set by using the method proposed in this study. As a result, we confirmed the superiority of the heat balance method in evaluating the risk of landslide disasters, and proposed improvement of the snow surface lowering method from the viewpoint of actual road management.
言語 en
出版者
出版者 土木学会
言語 ja
出版者版へのリンク
表示名 10.2208/jscejhe.73.I_1375
URL https://doi.org/10.2208/jscejhe.73.I_1375
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.2208/jscejhe.73.I_1375
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 130006406202
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 517
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2185-467X
権利
言語 ja
権利情報 © 2017 土木学会
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
主となる版
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejhe/73/4/73_I_1375/_pdf/-char/ja
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-06-19 11:17:08.306500
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3