| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article.(1) |
| 公開日 |
2020-03-12 |
| 書誌情報 |
en : IEEE Transactions on Cloud Computing
p. 1-1,
発行日 2017-02-22
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| タイトル |
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タイトル |
Multimedia Processing Pricing Strategy in GPU-accelerated Cloud Computing |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multimedia |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
GPU-accelerated |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Cloud Computing |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Pricing |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 著者 |
李, 鶴
太田, 香
董, 冕雄
VASILAKOS, Athanasios V.
永野, 宏治
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| 室蘭工業大学研究者データベースへのリンク |
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表示名 |
李 鶴（LI He） |
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URL |
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/200000181_ja.html |
| 室蘭工業大学研究者データベースへのリンク |
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表示名 |
太田 香（OTA Kaoru） |
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URL |
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000140_ja.html |
| 室蘭工業大学研究者データベースへのリンク |
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表示名 |
董 冕雄（DONG Mianxiong） |
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URL |
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000145_ja.html |
| 室蘭工業大学研究者データベースへのリンク |
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表示名 |
永野 宏治（NAGANO Koji） |
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URL |
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000251_ja.html |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Graphics processing unit (GPU) accelerated processing performs significant efficiency in many multimedia applications. With the development of GPU cloud computing, more and more cloud providers focus on GPU-accelerated services. Since the high maintenance cost and different speedups for various applications, GPU-accelerated services still need a different pricing strategy. Thus, in this paper, we propose an optimal GPU-accelerated multimedia processing service pricing strategy for maximize the profits of both cloud provider and users. We first analyze the revenues and costs of the cloud provider and users when users adopt GPU-accelerated multimedia processing services then state the profit functions of both the cloud provider and users. With a game theory based method, we find the optimal solutions of both the cloud provider's and users'profit functions. Finally, through large scale simulations, our pricing strategy brings higher profit to the cloud provider and users compared to the original pricing strategy of GPU cloud services. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
IEEE |
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言語 |
en |
| 出版者版へのリンク |
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表示名 |
10.1109/TCC.2017.2672554 |
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URL |
https://doi.org/10.1109/TCC.2017.2672554 |
| DOI |
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関連タイプ |
isVersionOf |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
10.1109/TCC.2017.2672554 |
| 日本十進分類法 |
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主題Scheme |
NDC |
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主題 |
007 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
EISSN |
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収録物識別子 |
2168-7161 |
| 権利 |
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言語 |
en |
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権利情報 |
© 2017 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works. |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
AM |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
IEEETCC_2672554 (959.6 kB)
