ラフ集合における擬一般化動的縮約の抽出手法の改良

doi:info:doi/10.3156/jsoft.32.4_759

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JSOFT_32_4_759_767
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アイテムタイプ	学術雑誌論文 / Journal Article.
言語	日本語
キーワード	ラフ集合, 縮約計算, 擬一般化動的縮約
著者	工藤康生 ( 研究者リゾルバーID: 1000090360966 ) 高橋智村井哲也
著者（別表記）	KUDO Yasuo
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク	工藤康生（KUDO Yasuo）
抄録	本論文では，高橋らによる大規模な決定表からの擬一般化動的縮約の抽出手法の改良を試みる．高橋らの手法は主に，擬一般化動的縮約の候補の抽出フェーズおよび抽出された候補の確認フェーズの2段階で構成されているが，確認フェーズで用いるパラメータεの適切な事前設定が必要であること，および擬一般化動的縮約となる条件を満たす可能性が低い候補であっても，確認作業を早期に打ち切ることが困難であることなどの課題があった．本論文ではこれらの課題を解決することを目的に，パラメータεの動的更新および二項検定を用いた確認作業の早期打ち切りを導入することで，擬一般化動的縮約の候補の確認作業を改良することを試みる．更に，抽出された擬一般化動的縮約について，表内に存在しないデータに対する頑健性を検証する．
雑誌名	知能と情報
巻	32
号	4
ページ	759 - 767
発行年	2020
出版者	日本知能情報ファジィ学会
出版者版へのリンク	10.3156/jsoft.32.4_759
DOI	info:doi/10.3156/jsoft.32.4_759
日本十進分類法	418
ISSN	1347-7986
権利	© 2020 日本知能情報ファジィ学会
著者版フラグ	publisher
フォーマット	application/pdf

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