マルコフ確率場モデルによる画像修復問題における平均場アニーリングアルゴリズムの一定式化

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アイテムタイプ	紀要論文 / Departmental Bulletin Paper
言語	日本語
その他（別言語等）のタイトル	A Formulation of Mean-Field Annealing Argorithm in Image Restoration Problem based on Markov Random Field Model
著者	田中和之守田徹
著者（別表記）	TANAKA Kazuyuki MORITA Tohru
抄録	拘束条件付き変分原理の立場からマルコフ確率場モデルにおける平均場近似をもとにした画像修復アルゴリズムにおけるひとつの数学的枠組みを与え，マルコフ確率場モデルに現れるパラメータに対する統計力学的考察を行う。本論文では，多値画像において原画像における階調値の異なる最近接格子点対の総本数が正確にわかっているという前提に立って，その本数に対する拘束条件のもとで観測画像にできるだけ近い画像を修復画像として得ようという最小値問題を考えることにより，多値画像の修復に対するマルコフ確率場モデルを導出する。最適解の探索に対する統計力学的手法として平均場アニーリング法を適用する。
雑誌名	室蘭工業大学研究報告. 理工編
巻	46
ページ	9 - 25
発行年	1996-11-08
出版者	室蘭工業大学
論文ID（NAID）	http://ci.nii.ac.jp/naid/110000351890
日本十進分類法	007.642
ISSN	05802415
書誌レコードID	AN00238225
著者版フラグ	publisher
フォーマット	application/pdf