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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 太田 香(OTA Kaoru)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 董 冕雄(DONG Mianxiong)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 佐藤 和彦(SATO Kazuhiko)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 岸上 順一(KISHIGAMI Jay (Junichi))
  1. 学術雑誌論文

Optimising operation management for multi-micro-grids control

http://hdl.handle.net/10258/00009648
http://hdl.handle.net/10258/00009648
3b866b5b-a38a-4da6-8642-017ae8757c3b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IETCPS_3_1_24_33.pdf IETCPS_3_1_24_33 (1.8 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2018-06-28
書誌情報 en : IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications

巻 3, 号 1, p. 24-33, 発行日 2017-10-30
タイトル
タイトル Optimising operation management for multi-micro-grids control
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 KUMRAI, Teerawat

× KUMRAI, Teerawat

en KUMRAI, Teerawat


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太田, 香

× 太田, 香

en OTA, Kaoru

ja 太田, 香

ja-Kana オオタ, カオル


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董, 冕雄

× 董, 冕雄

en DONG, Mianxiong

ja-Kana トウ, メンユウ

ja 董, 冕雄


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佐藤, 和彦

× 佐藤, 和彦

en SATO, Kazuhiko

ja 佐藤, 和彦

ja-Kana サトウ, カズヒコ


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岸上, 順一

× 岸上, 順一

en KISHIGAMI, Jay
KISHIGAMI, Junichi

ja 岸上, 順一

ja-Kana キシガミ, ジュンイチ


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室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 太田 香(OTA Kaoru)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000140_ja.html
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 董 冕雄(DONG Mianxiong)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000145_ja.html
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 佐藤 和彦(SATO Kazuhiko)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000260_ja.html
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 岸上 順一(KISHIGAMI Jay (Junichi))
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000165_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Nowadays, renewable energy sources in a micro-grid (MG) system have increased challenges in terms of the irregularly and fluctuation of the photovoltaic and wind turbine units. It is necessary to develop battery energy storage. The MG central controller is helping to develop it in the MG system for improving the time of availability. Thus, reducing the total energy expenses of MG and improving the renewable energy sources (battery energy storage) are considered together with the operation management of the MG system. This study proposes fitness-based modified game particle swarm optimisation (FMGPSO) algorithm to optimise the total costs of operation and pollutant emissions in the MG and multi-MG system. The optimal size of battery energy storage is also considered. A non-dominated sorting genetic algorithm-III, a multi-objective covariance matrix adaptation evolution strategy, and a speed-constrained multi-objective particle swarm optimisation are compared with the proposed FMGPSO to show the performance. The results of the simulation show that the FMGPSO outperforms both the comparison algorithms for the minimisation operation management problem of the MG and the multi-MG system.
言語 en
出版者
出版者 IEEE
言語 en
出版者版へのリンク
表示名 10.1049/iet-cps.2017.0079
URL https://doi.org/10.1049/iet-cps.2017.0079
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1049/iet-cps.2017.0079
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 2398-3396
権利
言語 en
権利情報 © 2017 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
主となる版
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8319048
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:27:33.820764
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