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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 小林 洋介(KOBAYASHI Yosuke)
  1. 学術雑誌論文

Japanese speech intelligibility estimation and prediction using objective intelligibility indices under noisy and reverberant conditions

http://hdl.handle.net/10258/00010010
http://hdl.handle.net/10258/00010010
48ee3e9a-ce0e-4d0b-b114-febe8fc37930
名前 / ファイル ライセンス アクション
APPACO_156_327_335.pdf APPACO_156_327_335 (582.0 kB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2019-09-18
書誌情報 en : Applied Acoustics

巻 156, 発行日 2019-12-15
タイトル
タイトル Japanese speech intelligibility estimation and prediction using objective intelligibility indices under noisy and reverberant conditions
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Speech intelligibility
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Intelligibility index
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 STOI
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 SIMI
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 ESTOI
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 fwSNRseg
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 小林, 洋介

× 小林, 洋介

en KOBAYASHI, Yosuke

ja 小林, 洋介

ja-Kana コバヤシ, ヨウスケ


Search repository
近藤, 和弘

× 近藤, 和弘

en KONDO, Kazuhiro

ja 近藤, 和弘

ja-Kana コンドウ, カズヒロ


Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 小林 洋介(KOBAYASHI Yosuke)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000190_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Objective measures of intelligibility are preferable to subjective ones in the evaluation of speech systems used in real environments. In this study, subjective evaluations of eight types of indoor noise environments were used to compare four intelligibility indices to objectively evaluate Japanese speech intelligibility. These indices were as follows: short-time objective intelligibility (STOI), which has been widely used in recent years; speech intelligibility prediction based on mutual information (SIMI), which is derived from STOI; extended STOI (ESTOI), which is an improved version of STOI; and frequency weighted segmental signal to noise ratio (fwSNRseg), which incorporates both time and frequency components. These indices were subjectively evaluated in the eight noisy environments included in the corpus and environments for noisy speech recognition 4 (CENSREC-4) dataset using the familiarity-controlled word lists 2007 (FW07) as the speech data for the intelligibility evaluations. The results of the subjective evaluation of the four indices were then used to train predictive intelligibility estimation models. We evaluated the model performance using cross validation, which involved repeated training of seven of the eight environments and predicting the speech intelligibility under the remaining one environment. In the simulation results, the prediction accuracy of the SIMI index was significantly higher than that of the other indices, with a root mean squared error of 0.160 and a correlation coefficient of 0.934.
言語 en
出版者
出版者 Elsevier
言語 en
出版者版へのリンク
表示名 10.1016/j.apacoust.2019.07.034
URL https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2019.07.034
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1016/j.apacoust.2019.07.034
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 501
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0003-682X
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA00543169
権利
言語 en
権利情報 © 2019. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:12:53.277385
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