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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 工藤 康生(KUDO Yasuo)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 岡田 吉史(OKADA Yoshifumi)
  1. 学術雑誌論文

A Heuristic method for discovering biomarker candidates based on rough set theory

http://hdl.handle.net/10258/00010525
http://hdl.handle.net/10258/00010525
ac9a4d55-9631-41f8-aa8c-d93fac761956
名前 / ファイル ライセンス アクション
BIOINFO_6_5_200.pdf BIOINFO_6_5_200 (165.6 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2022-03-30
書誌情報 en : Bioinformation

巻 6, 号 5, p. 200-203, 発行日 2011
タイトル
タイトル A Heuristic method for discovering biomarker candidates based on rough set theory
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Temperature estimation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Supercritical geothermal resource
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Electrical resistivity
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Bayesian rock-physics modelling
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Kakkonda geothermal field
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 工藤, 康生

× 工藤, 康生

en Kudo, Yasuo

ja-Kana クドウ, ヤスオ

ja 工藤, 康生


Search repository
岡田, 吉史

× 岡田, 吉史

en OKADA, Yoshifumi

ja 岡田, 吉史

ja-Kana オカダ, ヨシフミ


Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 工藤 康生(KUDO Yasuo)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000129_ja.html
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 岡田 吉史(OKADA Yoshifumi)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000122_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We apply a combined method of heuristic attribute reduction and evaluation of relative reducts in rough set theory to gene expression data analysis. Our method extracts as many relative reducts as possible from the gene-expression data and selects the best relative reduct from the viewpoint of constructing useful decision rules. Using a breast cancer dataset and a leukemia dataset, we evaluated the classification accuracy for the test samples and biological meanings of the rules. As a result, our method presented superior classification accuracy comparable to existing salient classifiers. Moreover, our method extracted interesting rules including a novel biomarker gene identified in recent studies. These results indicate the possibility that our method can serve as a useful tool for gene expression data analysis.
言語 en
出版者
出版者 Biomedical Informatics
言語 en
出版者版へのリンク
表示名 10.6026/97320630006200
URL https://doi.org/10.6026/97320630006200
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.6026/97320630006200
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 492
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0375-6505
権利
権利情報 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:01:50.858864
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