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  1. 学位論文
  2. 博士論文

ユーザ中心の無線システムに向けて:カスタマイズと持続可能性のための再構成可能なインテリジェント表面の最適化

https://doi.org/10.15118/0002000278
https://doi.org/10.15118/0002000278
d82db2b2-c266-46db-bedb-0fc810bf5c01
名前 / ファイル ライセンス アクション
A539_summary.pdf A539_summary.pdf (303 KB)
A539.pdf A539.pdf (5.9 MB)
アイテムタイプ 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2024-11-07
発行日
日付 2024-09-24
日付タイプ Issued
タイトル
タイトル Towards User-centric Wireless Systems: Optimizing Reconfigurable Intelligent Surfaces for Customization and Sustainability
言語 en
タイトル
タイトル ユーザ中心の無線システムに向けて:カスタマイズと持続可能性のための再構成可能なインテリジェント表面の最適化
言語 ja
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
ID登録
ID登録 10.15118/0002000278
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 Yu, Yin Ma

× Yu, Yin Ma

en Yu, Yin Ma

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Reconfigurable intelligent surfaces (RISs) have emerged as a promising technology for future wireless communication systems due to their passive meta-elements, slim design, high integration, cost-effectiveness, and ease of deployment. However, optimizing beamforming at RISs, transmission power at access points (APs), deployment locations of multiple RISs, and association relationships between RISs and IoT devices are crucial for various RIS assisted wireless communication networks. Therefore, this dissertation presents effective solutions to maximize the achievable rates, enhance the coverage probability, minimize power consumption, and optimize the quality of experience (QoE).
In this dissertation, four major tasks are proposed on the various multi-RIS-assisted wireless communication scenarios. The first task investigates the influence of multiple RIS on the average achievable rate in indoor communication wireless networks. The second task focuses on exploring the relationships between coverage probability and deployment locations of multiple RIS in outdoor scenarios to maximize coverage while satisfying the network cost constraint. Moreover, the second task introduces a method based on approximate cell decomposition to calculate coverage probability quantitatively. The third task is to optimize power consumption, which consists of exploring the association relationships and minimizing the overall power consumption. Finally, the last task investigates the RIS deployed in the
wireless VR THz communication systems to maximize the QoE by jointly optimizing the beamforming vectors at multiple RISs, the transmit power of AP, and the rendering capacity allocation among VR users. To solve the issue, the issue is decomposed into two stages: stage-1 aims to minimize BER and maximize the data rate, while stage-2 aims to maximize rendering capacity among virtual objects.
言語 en
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 10103
学位授与機関名 室蘭工業大学
言語 ja
学位授与機関名 Muroran Institute of Technology
言語 en
学位名
学位名 博士(工学)
言語 ja
学位の種別
言語 ja
値 課程博士
学位授与番号
学位授与番号 甲第539号
報告番号
言語 ja
値 甲第539号
学位記番号
言語 ja
値 博甲第539号
研究科・専攻
言語 ja
値 工学専攻
学位授与年月日
学位授与年月日 2024-09-24
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
開始ページ
開始ページ 1
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Ver.1 2024-11-07 01:15:16.923061
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