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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 佐賀 聡人(SAGA Sato)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 転出・退職・特任研究者(2016-)
  3. 鈴木 幸司(SUZUKI Yukinori)
  1. 室蘭工業大学紀要
  2. 第50号

ファジィ領域成長アルゴリズムを用いた自然画像の領域分割

http://hdl.handle.net/10258/132
http://hdl.handle.net/10258/132
a012fe82-1cd8-450f-a5ba-19f3ddb546f4
名前 / ファイル ライセンス アクション
50_irai07.pdf 50_irai07.pdf (923.2 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2007-06-07
タイトル
タイトル Segmentation of Natural Images Using Fuzzy Region-Growing Algorithm
言語 en
タイトル
タイトル ファジィ領域成長アルゴリズムを用いた自然画像の領域分割
言語 ja
言語
言語 eng
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 画像の領域分割
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 領域成長アルゴリズム
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ファジィ推論
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 局所的フラクタル次元
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 自然画像
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 image segmentation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 region-growing algorithm
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 fuzzy rules
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 local fractal dimension
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 natural images
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 前田, 純治

× 前田, 純治

en MAEDA, Junji

ja 前田, 純治

ja-Kana マエダ, ジュンジ


Search repository
ノヴィアント, ソンニ

× ノヴィアント, ソンニ

en NOVIANTO, Sonny

ja ノヴィアント, ソンニ


Search repository
佐賀, 聡人

× 佐賀, 聡人

ja 佐賀, 聡人

en SAGA, Sato

ja-Kana サガ, サト


Search repository
鈴木, 幸司

× 鈴木, 幸司

en SUZUKI, Yukinori

ja 鈴木, 幸司

ja-Kana スズキ, ユキノリ


Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
佐賀 聡人(SAGA Sato)
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000133_ja.html
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
鈴木 幸司(SUZUKI Yukinori)
http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000186_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We present a new method that integrates intensity features and a local fractal-dimension feature into a region growing algorithm for the segmentation of natural images. A fuzzy rule is used to integrate different types of features into a segmentation algorithm. In the proposed algorithm, intensity features are used to produce an accurate segmentation, while the fractal-dimension feature is used to yield a rough segmentation in a natural image. The effective combination of the different features provides the segmented results similar to the ones by a human visual system. Experimental results demonstrates the capabilities of the proposed method to execute the segmentation of natural images using the fuzzy region-growing algorithm.
言語 en
書誌情報 ja : 室蘭工業大学紀要
en : Memoirs of the Muroran Institute of Technology

巻 50, p. 47-53, 発行日 2000-11-30
注記
内容記述タイプ Other
内容記述 特集 : 「産業におけるソフトコンピューティングに関する国際会議'99」発表論文選集
言語 ja
出版者
出版者 室蘭工業大学
言語 ja
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110000076548
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 13442708
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11175464
権利
言語 ja
権利情報 © 2000 室蘭工業大学
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:43:44.868710
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