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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 工藤 康生(KUDO Yasuo)
  1. 学術雑誌論文

関係性マイニングと協調フィルタリングを用いた情報推薦手法

http://hdl.handle.net/10258/00009687
http://hdl.handle.net/10258/00009687
b0da27bf-3922-4cea-8334-b6433dd1138b
名前 / ファイル ライセンス アクション
TJSKE_17_4_481_488.pdf TJSKE_17_4_481_488 (2.1 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2018-10-12
書誌情報 ja : 日本感性工学会論文誌
en : Transactions of Japan Society of Kansei Engineering

巻 17, 号 4, p. 481-488, 発行日 2018-08-31
タイトル
タイトル 関係性マイニングと協調フィルタリングを用いた情報推薦手法
言語 ja
タイトル
タイトル Recommendation Method Based on Interelationship Mining and Collaborative Filtering
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Interelationship mining
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Collaborative filtering
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Recommendation method
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Preference pattern
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 山脇, 淳一

× 山脇, 淳一

ja 山脇, 淳一

en YAMAWAKI, Junichi

ja-Kana ヤマワキ, ジュンイチ


Search repository
工藤, 康生

× 工藤, 康生

en Kudo, Yasuo

ja-Kana クドウ, ヤスオ

ja 工藤, 康生


Search repository
村井, 哲也

× 村井, 哲也

ja 村井, 哲也

en Murai, Tetsuya

ja-Kana ムライ, テツヤ


Search repository
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 工藤 康生(KUDO Yasuo)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000129_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 User-based collaborative filtering is one of the most popular recommendation methods, however, it has been pointed out that it is difficult to provide recommendation results with good recommendation accuracy and high recommendation variety simultaneously. To recommend good items for a target user, we consider that the tendency of the target user's Kansei evaluation to items should be explicitly reflected to recommendation methods. In this paper, we focus on pairs of items that there are big differences between target user's evaluation scores of the two items. We regard such pairs as the target user's preference patters, and in this paper, we propose a revised user-based collaborative filtering approach that reflects the tendency of target user's Kansei evaluation to recommendation. The proposed method is based on explicit extraction of target user's preference patterns as interrelated attributes in rough-set-based interrelationship mining and comparison of preference patterns between the target user and other users instead of direct comparison of evaluation scores of items. Experimental results indicate that, in comparison with collaborative filtering, our proposed method can recommend appropriate items for users with at least equal or better accuracy and high variety.
言語 en
出版者
出版者 日本感性工学会
言語 ja
出版者版へのリンク
表示名 10.5057/jjske.TJSKE-D-18-00022
URL https://doi.org/10.5057/jjske.TJSKE-D-18-00022
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.5057/jjske.TJSKE-D-18-00022
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 130007473083
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1884-0833
権利
権利情報 ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は日本感性工学会に帰属します。本著作物は著作権者である日本感性工学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに関連法規に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Japan Society of Kansei Engineering (JSKE). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the JSKE. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Relevant statutes if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Japan Society of Kansei Engineering. Comments are welcome. Mail to address editor(at)jske.org, please.
言語 ja
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
主となる版
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjske/17/4/17_TJSKE-D-18-00022/_pdf/-char/ja
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:26:26.916579
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