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  1. 研究者名(五十音順)
  2. 太田 香(OTA Kaoru)
  1. 研究者名(五十音順)
  2. 董 冕雄(DONG Mianxiong)
  1. 学術雑誌論文

Edge-MapReduce-Based Intelligent Information-Centric IoV: Cognitive Route Planning

http://hdl.handle.net/10258/00010302
http://hdl.handle.net/10258/00010302
5c48ebf9-55cd-47d5-a69f-1baabe0a9a62
名前 / ファイル ライセンス アクション
IEEEA_7_50549_50560.pdf IEEEA_7_50549_50560 (6.8 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article.(1)
公開日 2020-11-16
書誌情報 en : IEEE ACCESS

巻 7, p. 50549-50560, 発行日 2019
タイトル
タイトル Edge-MapReduce-Based Intelligent Information-Centric IoV: Cognitive Route Planning
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 IC-IoV
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Edge-MapReduce
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 route planning
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 evolutionary game
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 ZHAO, Chengcheng

× ZHAO, Chengcheng

en ZHAO, Chengcheng

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董, 冕雄

× 董, 冕雄

en DONG, Mianxiong

ja-Kana トウ, メンユウ

ja 董, 冕雄


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太田, 香

× 太田, 香

en OTA, Kaoru

ja 太田, 香

ja-Kana オオタ, カオル


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LI, Jianhua

× LI, Jianhua

en LI, Jianhua

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WU, Jun

× WU, Jun

en WU, Jun

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室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 董 冕雄(DONG Mianxiong)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000145_ja.html
室蘭工業大学研究者データベースへのリンク
表示名 太田 香(OTA Kaoru)
URL http://rdsoran.muroran-it.ac.jp/html/100000140_ja.html
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 With the rapid development of automatic vehicles (AVs), vehicles have become important intelligent objects in Smart City. Vehicles bring huge amounts of data for Intelligent Transportation System (ITS), and at the same time, they also put forward new application requirements. However, it is difficult to obtain and analyze massive data and provide accurate application services for AVs. In today's society of traffic explosion, how to plan the route of vehicles has become a hot issue. In order to solve this problem, we introduced content-data-friendly information-center networking (ICN) architecture into the Internet of Vehicles (IoV), and achieved efficient route planning for AVs through the Big Data acquisition and analysis architecture in ICN. We use the analytical capabilities of the network to achieve active cognitive access to traffic data. At the same time, we use game theory to achieve the incentive mechanism for task distribution and information sharing. Finally, the simulation results show that the method is effective.
言語 en
出版者
出版者 IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
言語 en
出版者版へのリンク
表示名 10.1109/ACCESS.2019.2911343
URL https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2911343
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1109/ACCESS.2019.2911343
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2169-3536
権利
言語 en
権利情報 OA authors are assured that they are free to post the final, published version of their article on their personal Web site, their employers' site, or their funding agency's site.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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Ver.1 2023-06-19 11:06:39.073697
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