WEKO3
アイテム
再構成可能なインテリジェントサーフェスによるユーザ中心の６G ネットワークの設計と最適化
https://doi.org/10.15118/0002000341
https://doi.org/10.15118/0002000341f128ce86-dff2-4df2-a708-e09bd8839679
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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A545.pdf (3.9 MB)
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A545_summary.pdf (107 KB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2025-06-12 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Design and Optimization of User-centric 6G Networks with Reconfigurable Intelligent Surfaces | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 再構成可能なインテリジェントサーフェスによるユーザ中心の６G ネットワークの設計と最適化 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15118/0002000341 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 著者 |
JIALE, SHU
× JIALE, SHU
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| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 6G 通信の新しいパラダイムとして、再構成可能なインテリジェントサーフェス （Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）は、電磁波を動的に制御できる優れた特性 を備えており、産業界と学術界の両方から大きな注目を集めています。さらに、ユーザー中 心型ネットワークは、個々のモバイルデバイスの要件を満たすためにネットワークリソー スを個別に割り当てることを重視しており、将来のモバイル通信および関連するサービス 提供の方向性を示しています。この特性により、RIS はユーザー中心型6G ネットワークシ ステムの進化において重要な役割を果たすことが期待されています。しかし、これらのシス テムにRIS を組み込み、ユーザーの要件を満たすように調整することは、未解決の課題とし て残されています。したがって、本論文は、ユーザー中心型6G ネットワークをRIS で実現 するビジョンを提供することを目的としており、特にカスタマイズ可能で持続可能な通信 をユーザー中心型6G に提供する方法に焦点を当てています。 本論文では、さまざまなRIS 支援型ワイヤレス通信シナリオにおいて、3 つの主要なタスク が提案されています。最初のタスクでは、ネットワークカバレッジを最大化し、さまざまな 環境で一貫したユーザー体験を確保するために、RIS の配置を最適化することに焦点を当て ています。RIS を戦略的に配置することで、カバレッジ率を向上させ、ユーザーの位置に関 係なくシームレスな接続を提供できます。第2 のタスクは、リソース利用効率を向上させる ために、ユーザーの需要に基づいてRIS のビームフォーミング方向を最適化することを目 的としています。リアルタイムのトラフィック予測を活用することで、RIS ユニットは構成 を動的に調整し、静的および移動シナリオのユーザーに効率的でターゲットを絞った通信 を提供します。最後に、第3 のタスクは、適応的なRIS ビームフォーミングを通じて、モバ イルユーザーのユーザー体験品質（Quality of Experience, QoE）を最適化するという課題 に取り組んでいます。このタスクは2 つの部分に分かれています。第1 の部分では、VR（仮 想現実）シナリオに焦点を当て、RIS を使用してビームフォーミングを動的に調整し、VR 環 境内を移動するユーザーの高いQoE を維持します。第2 の部分では、IoRT（Internet of Robotic Things）シナリオに焦点を当て、ロボットデバイスが複雑な環境を移動する際に信 頼性の高い通信と効果的な制御を確保するためにRIS を使用します。 |
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| 言語 | ja | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | As a new paradigm for 6G communications, reconfigurable intelligent surface (RIS) has admirable properties that enable the dynamic control of electromagnetic waves, thereby attracting significant attention from both industry and academia. Moreover, the user-centric network highlights the personalized allocation of network resources to meet the requirements of each individual mobile device, which sheds light on future mobile transmission and the corresponding service delivery. Due to this characteristic, RIS is expected to play a crucial role in the evolution of user-centric 6G network systems. However, tailoring RIS into these systems to meet user requirements is still an open challenge. Therefore, this dissertation aims to provide a vision of realizing user-centric 6G network with RIS, specifically focusing on how to provide customizable and sustainable communication for a usercentric 6G. In this dissertation, three major tasks are proposed on the various RIS-assisted wireless communication scenarios. The first task focuses on optimizing RIS deployment to maximize network coverage and ensure a consistent user experience across various environments. By strategically placing RISs, we can enhance coverage rate and provide seamless connectivity to users regardless of their locations. The second task aims at optimizing RIS beamforming directions based on user demands to enhance resource utilization efficiency. By leveraging real-time traffic prediction, RIS units can dynamically adjust their configurations to match user needs, providing efficient and targeted communication for users in static and mobile scenarios. Finally, the third task addresses the challenge of user mobility by optimizing Quality of Experience (QoE) for mobile users through adaptive RIS beamforming. This task is divided into two parts. The first part focuses on virtual reality (VR) scenarios, where RIS is used to dynamically adjust beamforming to maintain high QoE for users moving within VR environments. The second part focuses on the Internet of Robotic Things (IoRT) scenarios, where RIS is employed to ensure reliable communication and effective control of robotic devices as they navigate through complex environments. |
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| 言語 | en | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 10103 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関名 | 室蘭工業大学 | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 学位授与機関名 | Muroran Institute of Technology | |||||||||
| 学位名 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位名 | 博士（工学） | |||||||||
| 学位の種別 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 課程博士 | |||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第545号 | |||||||||
| 報告番号 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 甲第545号 | |||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 博甲第545号 | |||||||||
| 研究科・専攻 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 工学研究科 | |||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2025-03-24 | |||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
